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想玩下神经网络,在本地搭了环境,无奈设备太差,3050的显卡,4G显存动不动就爆了。
还是来白嫖下Colab吧

Colab 其实就是一个云端的笔记本电脑,他可以直接挂载谷歌云盘,那么你cpu内存gpu硬盘都有了哈
如果想要GPU记得设置下
2022-10-18T07:44:29.png

我们可以通过+代码,运行你想要的代码,如果是系统命令前面加上!就可以了
例如我们看看cpu是啥 cat /proc/cpuinfo
2022-10-18T07:47:01.png
我这台应该是个2核 12G内存的机器 ubuntu18.04的机器。所以你想要干嘛都可以了啊

常用的命令
挂载硬盘

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/drive/') 

查看显卡

! /opt/bin/nvidia-smi 

安装conda

!python -V
!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -O /content/drive/MyDrive/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!bash /content/drive/MyDrive/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

!conda --version
!conda update --channel defaults --all --yes
!conda --version

找个github项目试下

!git clone https://github.com/mk-minchul/AdaFace.git
!conda install -y pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
!conda install -y scikit-image matplotlib pandas scikit-learn 

另外这个是跑python的环境,其他语言的不知道能不能运行。但是大部分项目都是python的吧,然后你就可以开始训练啦
买显卡计划又要再等等了。

最近看了一些AI方面的开源项目,很多都会部署到Google的Colab上运行,使用的是ipynb文件,这个类似一个流程定义文件

有时候我们也想安装到本地来跑这些项目,我们可以用Jupyter Notebook 我们可以安装一个anaconda这个工具来帮助我们配置环境。然后

2022-10-13T07:06:42.png

就可以通过网页来操作了,这个根目录在用户文件下下面

歌曲封面
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